高校如何培养人工智能“大国工匠”

  • 日期:01-28
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原标题:人才供不应求,高端人才储备缺口巨大。所大学如何培养人工智能“伟大的民族工匠”国家在培养人工智能人才的政策上持续努力。不久前,教育部发布了《高等学校人工智能创新行动计划》,提出了三大类18项重点任务和“三步走”的目标。到2030年,高校将成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地,为中国进入创新型国家的前沿提供科技支撑和人才保障。

在教育部新公布的612个“新工程”研究和实践项目中,有57个属于人工智能范畴。

如何根据国家和行业的需要培养高端人工智能人才是高校的共同任务。

现在,人工智能领域的公司疯狂地掠夺人们,给毕业生提供高薪。这所大学的许多优秀毕业生不能留下来,放弃深造去企业工作。”北京理工大学计算机学院院长、中国人工智能学会副主席黄何晏告诉记者。

近年来,在高校开设人工智能相关专业的热情持续高涨。截至目前,全国已有489个与人工智能直接相关的本科专业分布,比2017年增长244%。

相比之下,根据高盛《全球人工智能产业分布》报告统计,2017年中国占全球新兴人工智能项目的51%,在数量上超过美国。然而,中国只有全球人工智能人才库的5%左右。

”目前,我国人工智能领域的人才供应短缺,高端人才储备存在较大缺口。只有加快专业建设步伐,才能更好地满足社会对人工智能领域人才的迫切需求。”黄何晏认为专业建设不应该盲目。一方面,应根据国家和区域工业的需要进行精确分配。另一方面,各学校应根据自身学科积累,结合自身优势,结合人工智能寻找专业突破口,重点建设一批特色专业。

近年来,学术界不时有人呼吁建立一流的人工智能学科。该计划明确提出“完善人工智能学科体系,推进人工智能领域一流学科建设”。

根据Xi电子科技大学人工智能学院教授、中国人工智能协会副主席焦立成的说法,建立一流的人工智能学科是优化学科体系的第一步。智力学科具有主导性和普遍性。一级学科的建立有利于人工智能人才的有针对性培养,同时也将工程、科学、医学等学科的整合与发展推向了一个新的高度。

”人工智能的学科覆盖了很广的领域,与其他学科高度融合。在学科建设方面,要理顺人工智能与其他一流学科的关系,避免重复建设,保证高质量学科的发展。”黄何晏说。

据黄何晏介绍,经过近100次调查,中国人工智能学会已加入20个相关学会、42所高校及相关科研机构和企业,组建《“智能科学与技术”一级学科论证报告》。报告建议建立“智能科学与技术”一级学科,分为五个两个学科,即大脑认知机制、机器感知和模式识别、自然语言处理和理解、知识工程、机器人和智能系统。

构建复合型人才培养模式

本计划提出重视人工智能与专业的交叉融合

“目前的课程体系对人工智能模块关注不够,课程设置缺乏系统性和连贯性。迫切需要打破传统专业方向在顶层设计中的障碍,形成整体知识体系的基础设计,构建平台课程谱系。”李少远的改革理念是整合电子信息学院各专业的特点,形成模块化设计,最初是专门为虚拟现实、计算成像、大数据科学、人工智能、机器人和物联网六大模块设计的。

“高校人才培养滞后于行业需求是一个普遍现象。我们需要思考的是,大学应该注重培养学生的能力,而不能总是由市场主导。“李少远认为,关键是培养学生的创新能力和必要的知识结构。

打破校企人才培养计划的“边界”,提出深化产教合作,推进人工智能领域产教合作项目的实施,以最新的工业技术发展成果推进人才培养改革。

据了解,自2014年以来,教育部实施了一个生产和学习之间的合作教育项目。2017年,组织华为、腾讯、百度、英特尔等企业和高校实施人工智能领域600多个合作教育项目,包括“面向人工智能的双创新教育改革与实践”、“人工智能专业课程体系研究与实践”、“多核编程与人工智能”等。为了以工业技术发展的最新需求推进高校人才培养改革,企业提供了1.3亿元的资金、软硬件支持。

"为了真正认识到产学研合作在理念层面上的重要性,高校和企业应该共同构建一个实用的人才培养平台。"焦立成介绍说,西安电子科技大学、惠普、北斗等企业已经联合建立了创新实验室和研究中心。创新实验室从应用项目开发、应用学术竞赛和创新项目研究三个方面对学生进行指导和培训,使学生能够参与到具有实际应用意义的项目开发中,从而快速提高科研能力,充分挖掘其创新潜力。

黄何晏认为应该制定明确的评估指标来评估产学研合作教育项目。黄何晏表示,去年,北京理工大学在教育部和工业和信息化部的指导下,率先发起了信息技术新工程产学研联盟。联盟成立了专门的工作委员会,制定相关的人才培养评估体系,充分发挥第三方评估的作用。